Sztuczna inteligencja (AI) staje się coraz bardziej popularna w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów w dzisiejszej erze. Lączenie metod nauki o danych ze sztuczną inteligencją, w tym uczeniem maszynowym (ML) i glębokim uczeniem (DL), stalo się ważną interdyscyplinarną dziedziną, która zajmuje się rozwiązaniami z różnych dyscyplin. Jednym z problemów rozważanych w badaniach jest skuteczne wykrywanie udarów mózgu w opiece zdrowotnej. Wedlug Światowej Organizacji Zdrowia (WHO), częstośc występowania udarów mózgu gwaltownie rośnie, prowadząc do poważnej niepelnosprawności i zgonów na calym świecie. Zapobieganie udarom mózgu stalo się wyzwaniem dla pracowników slużby zdrowia ze względu na liczne czynniki. Badania nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji do wczesnego wykrywania udarów mózgu zyskaly ostatnio duże zainteresowanie ze strony środowisk akademickich i naukowców. Z literatury wynika, że badacze stosują zarówno podejście oparte na danych, jak i metody oparte na technologii obrazowania. W literaturze podkreślono trzy krytyczne problemy w podejściach opartych na sztucznej inteligencji do wykrywania udarów mózgu.