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Python 3: Ein Lern- und Arbeitsbuch / Edition 1
Python 3: Ein Lern- und Arbeitsbuch / Edition 1 in Bloomington, MN
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Das Buch führt in die wesentlichen Teile der sehr umfangreichen Programmiersprache Python ein.
Konzepte werden an Beispielen ausführlich dargestellt, um dem Leser die Möglichkeiten
und Grenzen aufzuzeigen, und um ihm ein Gefühl dafür zu geben, was man damit machen
kann. Dabei wird großer Wert auf die möglichen Anwendungen gelegt wie z.B. die objektorientierte Programmierung. Sorgfältig ausgewählte Aufgaben helfen zur Vertiefung.
Python enthält eine außerordentlich umfangreiche Kollektion von Bibliotheken, die angemessen ausgewählt, importiert und benutzt werden wollen. Auch das wird thematisiert.
Aus dem Inhalt:
1. Einführung in die Elemente der Sprache
_ Programmierumgebung (und Installation); verfügbare Dokumentation und ihre
Handhabung
_ Datenstrukturen
_ Kontrollstrukturen
_ Defnition von Funktionen, funktionale Aspekte der Sprache
_ Iteratoren und Generatoren
_ Namensrräume
_ Module und Importmechanismen
2. Objektorientierung
_ Objekte und Vererbung
_ Realisierung abstrakter Datentypen
_ Ausnahmen
3. Ausgewählte Bibliotheken in Ansätzen dargestellt
_ Numpy und Panda zur Manipulation von Daten
_ Matplotlib zur graphischen Darstellung von Daten
_ Scikit-learn zur Daten-Analyse
_ SymPy zur symbolischen Manipulation
Konzepte werden an Beispielen ausführlich dargestellt, um dem Leser die Möglichkeiten
und Grenzen aufzuzeigen, und um ihm ein Gefühl dafür zu geben, was man damit machen
kann. Dabei wird großer Wert auf die möglichen Anwendungen gelegt wie z.B. die objektorientierte Programmierung. Sorgfältig ausgewählte Aufgaben helfen zur Vertiefung.
Python enthält eine außerordentlich umfangreiche Kollektion von Bibliotheken, die angemessen ausgewählt, importiert und benutzt werden wollen. Auch das wird thematisiert.
Aus dem Inhalt:
1. Einführung in die Elemente der Sprache
_ Programmierumgebung (und Installation); verfügbare Dokumentation und ihre
Handhabung
_ Datenstrukturen
_ Kontrollstrukturen
_ Defnition von Funktionen, funktionale Aspekte der Sprache
_ Iteratoren und Generatoren
_ Namensrräume
_ Module und Importmechanismen
2. Objektorientierung
_ Objekte und Vererbung
_ Realisierung abstrakter Datentypen
_ Ausnahmen
3. Ausgewählte Bibliotheken in Ansätzen dargestellt
_ Numpy und Panda zur Manipulation von Daten
_ Matplotlib zur graphischen Darstellung von Daten
_ Scikit-learn zur Daten-Analyse
_ SymPy zur symbolischen Manipulation
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