Книга "Практическая реализация моделей машинного обучения" - это практическое руководство, призванное преодолеть разрыв между теорией машинного обучения и реальными приложениями. В нем даны четкие объяснения фундаментальных и передовых моделей машинного обучения, включая линейную и логистическую регрессию, деревья решений, машины векторов поддержки, кластеризацию k-means, PCA, иерархическую кластеризацию, случайные леса, машины градиентного усиления и нейронные сети.