Mobile Datenerfassung und -speicherung in Bloomington, MN

Die mobile Nutzung hat in den letzten Jahren stark zugenommen: Wir haben mehr mobile Nutzer und mehr mobilen Datenverkehr, was zu einer Revolution der Datenerfassung führt. Ein häufiges Problem bei der Datenerfassung sind die Kosten für die Sammlung von Daten aus verschiedenen Datenquellen. Eine bestehende Lösung ist die Auslagerung von Aufgaben, um Personal- und Reisekosten zu sparen, was als Participatory Sensing oder Community Sensing bezeichnet wird. Es gibt noch einige weitere Fragen, die es wert sind, in diesem Buch diskutiert zu werden: Welche Art von Daten können wir mit mobilen Geräten sammeln? Warum verwenden wir mobile Geräte zur Datenerfassung? Ist die Genauigkeit für Forschungszwecke gut genug? Wie speichern wir die Daten? In diesem Buch werden wir die Anforderungen des mobilen Daten-Crowd-Sensing analysieren, eine Lösung für die Datenerfassung und -speicherung durch die Entwicklung eines mobilen Client-Prototyps erarbeiten und diesen über eine Rest-API in ein geeignetes Service-Backend integrieren.